MachineLearning
介绍
数据挖掘
决策树总结
数据预处理
机器学习
部分算法应用场景总结
anaconda使用总结
相似性度量
Kmeans
KD_Tree
PCA
SVM
MEM
名词
sklearn
KNeighborsClassifier
MLPClassifier
Python
wirte_csv
pandas
python核心编程笔记
面试经验
肖建
机器学习
UFLDL
Powered by
GitBook
UFLDL
反向传导算法
代价函数是一个非凸函数,梯度下降法很可能收敛到局部最优解,但是在实际应用中,梯度下降通常能得到令人满意的结果。
参数需要随机初始化(不能全部初始化为相同值)
反向传播算法是一种计算偏导数的有效方法。
results matching "
"
No results matching "
"